Assessing the Utility of the Montreal Cognitive Assessment in Screening for Cognitive Impairment in Patients With Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Screening for cognitive impairment (CI) in systemic lupus erythematosus (SLE) relies on the American College of Rheumatology (ACR) neuropsychological battery (NB). By studying the concurrent criterion validity, our goal was to assess the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a screening tool for CI compared to the ACR-NB and to evaluate the added value of the MoCA to the Automated Neuropsychological Assessment Metrics (ANAM). METHODS: A total of 285 adult SLE patients were administered the ACR-NB, MoCA, and ANAM. For the ACR-NB, patients were classified as having CI if there was a Z score of ≤-1.5 in ≥2 domains. The area under the curve (AUC) and sensitivities/specificities were determined. A discriminant function analysis was applied to assess the ability of the MoCA to differentiate between CI, undetermined CI, and non-CI patients. RESULTS: CI was not accurately identified by the MoCA compared to the ACR-NB (AUC of 0.66). Sensitivity and specificity were poor at 50% and 69%, respectively, for the cutoff of 26, and 80% and 45%, respectively, for the cutoff of 28. The MoCA had a low ability to identify CI status. The addition of the MoCA to the ANAM led to improvement on the AUC by only 2.5%. CONCLUSION: The MoCA does not have adequate concurrent criterion validity to accurately identify CI in patients with SLE. The low specificity of the MoCA may lead to overdiagnosis and concern among patients. Adding the MoCA to the ANAM does not substantially improve the accuracy of the ANAM. These results do not support using the MoCA as a screening tool for CI in patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».