Resilience to climate change‐caused flooding—Metro Vancouver case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate variability, together with other drivers of global change (like population growth, land‐use change, etc.), is affecting the management of floods. Traditional approaches are no longer sufficient to address the increased pressures that areas vulnerable to flooding are facing. A paradigm shift from flood risk reduction to flood resilience‐building strategies is required. An analytical framework is developed to help quantify, compare, and visualize dynamic resilience to flooding to address some shortcomings in current resilience assessment research. The proposed methodological framework for flood resilience combines physical, economic, engineering, health, and social spatio‐temporal impacts and adaptive capacities of flood‐affected systems. To capture the dynamic spatio‐temporal characteristics of resilience and gauge the effectiveness of potential climate change adaptation options, a flood resilience simulation tool (FRST) is developed to use the analytical framework. The FRST is applied to a case study in Metro Vancouver, British Columbia, Canada. The simulation model focuses on the impacts of climate change‐influenced riverine flooding and sea‐level rise. Simulation results suggest that various adaptation options, such as access to emergency funding, mobile hospital services, and managed retreat can all help to increase resilience to flooding. Results also suggest that, at a regional scale, Metro Vancouver is rather resilient to climate change‐influenced flood hazards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle