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Enregistrement W4283171390 · doi:10.1111/1911-3846.12800

How Accounting Ends: <scp>Self‐Undermining</scp> Repetition in Accounting Life Cycles*

2022· article· en· W4283171390 sur OpenAlexvenueno aff
Tommaso Palermo, Michael Power, Simon Ashby

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepetition (rhetorical device)AccountingAmbiguityPsychologyComparabilitySocial psychologyBusinessComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study develops a process model of how accounting may come to an end. Grounded in a longitudinal study of a risk culture survey, this model focuses on the dynamics that underpin the repetition of accounting practices, and sheds light on two boundary conditions of successful repetition and continuation, which are in tension with each other. On the one hand, there are pressures for repetition that preserves continuity and comparability. On the other hand, there is the ongoing organizational need to adjust accounting practices. Iterating between the case study findings, social studies of accounting, and the sociology of replication in scientific practice, the model shows how moving too close to either boundary increases the risk that repetition undermines the accounting practice being repeated: “perfect repetition” may be perceived as uninteresting and decision‐irrelevant; very “imperfect repetition” may be perceived as something too different and idiosyncratic, and hence also decision‐irrelevant. As a result, the analysis extends a rich literature that has examined empirical instances of failure of the conditions that sustain the repeatability of accounting practices. Via the theory of “self‐undermining repetition,” this study shows how the possibilities for accounting's ending are paradoxically inherent in the very act of repetition. This notion of “self‐undermining repetition” is deepened by a discussion of how it may be affected by four contingencies: task ambiguity, organizational politics, organizational actors' reflexivity, and external networks of support. Overall, the analysis of the self‐undermining dynamics of repetition and related contingencies contrasts with research that foregrounds the constitutive nature of repeated uses of accountings. It shows how repetition may also undermine, rather than cumulatively consolidate, accounting practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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