Effects of multicomponent and dual-task exercise on falls in nursing homes: The AgeingOn Dual-Task study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the effects of a multicomponent exercise program and a dual-task exercise program on the number of falls (fall rate) and number of fallers (fall incidence) and on parameters associated with fall risk in older adults living in long-term nursing homes (LTNH). STUDY DESIGN: This is a secondary analysis of a single-blind randomized controlled trial involving 85 older adults in nine LTNHs (Gipuzkoa, Spain). Participants allocated to the multicomponent group underwent a twice-a-week 3-month individualized and progressive resistance and balance program. The dual-task group performed simultaneous cognitive training with the same multicomponent exercises. MAIN OUTCOMES: Fall rate and incidence were analyzed using Poisson regression (adjusting for cognitive function and previous fall rate) and Kaplan-Meier analysis, respectively. Handgrip asymmetry, single- and dual-task TUG velocity and cost were assessed using two-way ANOVA for repeated measures and paired Student's t-tests. RESULTS: The dual-task group showed a 3.8 times greater risk of falling than the multicomponent group during the intervention, and a 2.59 times greater risk during the 12-month follow-up. There were no between-group differences in fall incidence. There were between-group differences in handgrip strength asymmetry in favor of the multicomponent group. While only the multicomponent group improved on the TUG test, the dual-task group improved on dual-task cost. CONCLUSIONS: Compared with the dual-task program, the multicomponent exercise program showed more benefits in reducing falls and in parameters associated with fall risk in LTNH residents. Future studies are warranted to confirm our results and continue to explore physical and cognitive interventions to prevent falls in LTNHs. Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12618000536268.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».