Persistent Positive Anomalies in Geopotential Heights Promote Wildfires in Western North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During summer, persistent positive anomalies (PPAs) of midtropospheric geopotential heights in North America are often associated with extreme weather, including heatwaves. We evaluate the link between prolonged summertime PPAs in 500-hPa geopotential heights and wildfire activity across western North America and examine temporal trends in PPA characteristics. On average, 17% of May–September days experience PPA events over the study domain. Large fires (burned area > 500 ha) were 7 times as likely to start during a PPA, with approximately 40% of these fires’ ignitions coincident with PPA events. A positive correlation exists between the fraction of May–September PPA days and burned area for most of the study domain. Additionally, the presence of a PPA exerts greater influence on fire ignition and burned area in higher latitudes than lower latitudes of western North America. We find a statistically significant expansion in the spatial extent of PPA events during 1979–2020. The observed expansion of the PPAs is likely due to thermodynamic changes in midlatitude synoptic patterns. These findings may improve our understanding of the connections between PPA events and wildfires in western North America, enhance the short-term predictability of wildfire events, and have important implications for increased fire risk in a warming climate. Significance Statement Persistent positive anomalies (PPAs) of the upper air atmospheric flow, a slow progression of planetary waves, are synoptic-scale patterns that cause heatwaves and contribute to wildfire activity. We seek to understand how these events relate to fire weather and fire activity over western North America. The presence of PPA events increases the likelihood of fire ignition by a factor of 7, with higher likelihood over northern regions. The mean area of the PPA events has grown significantly in recent decades, exposing larger areas and populations to increased fire risks. These results improve our understanding of the connections between upper air atmospheric patterns and wildfires, signal how it may change in future warmer climate and scenarios, and enhance the near-future predictability of fire events in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».