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Enregistrement W4283206300 · doi:10.1155/2022/7086472

Painless Gastrointestinal Endoscopy Assisted with Computed Tomography Image Information Data Monitoring in Postoperative Neurocognitive Dysfunction in Patients with Combined Anesthesia of Propofol and Butorphanol Tartrate under Electronic Health

2022· article· en· W4283206300 sur OpenAlexaboutno aff
Yueguang Wei, Jianxun Liu, Xuhai Gong

Notice bibliographique

RevueComputational and Mathematical Methods in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropofolNeurocognitiveButorphanolMedicineEndoscopyAnesthesiaComputed tomographyRadiologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to explore the value of computed tomography (CT) images based on electronic health (E-health) combined with painless gastrointestinal endoscopy (PGE) in the diagnosis of neurocognitive function in patients with combined anesthesia of propofol and butorphanol tartrate. 126 patients undergoing PGE were selected as the research objects, and all were performed with CT perfusion imaging before and after anesthesia to obtain the cerebral blood volume (CBV), cerebral blood flow (CBF), mean transit time (MTT), and time to peak (TTP). The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was adopted to evaluate the cognitive function of patients. The results showed that after anesthesia, the levels of CBF and CBV in the left and right thalami, frontal lobe, and temporal lobe of the patients were lower than those before anesthesia, while TTP and MTT were higher than those before anesthesia ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>P</a:mi> <a:mo>&lt;</a:mo> <a:mn>0.05</a:mn> </a:math> ). The MoCA score after anesthesia was lower than that before anesthesia ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>P</c:mi> <c:mo>&lt;</c:mo> <c:mn>0.05</c:mn> </c:math> ). After anesthesia, the CBF, CBV, TTP, and MTT values of the left and right frontal lobes and left and right temporal lobes were significantly positively correlated with MoCA ( <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>P</e:mi> <e:mo>&lt;</e:mo> <e:mn>0.05</e:mn> </e:math> ). In conclusion, the brain CT image parameters based on E-health can clearly display the blood perfusion in the lesion area of the patient, which was beneficial to the PGE-assisted judgment of cognitive dysfunction in patients with propofol tartrate and butorphanol tartrate anesthesia. Therefore, CT-assisted PGE examination based on E-health had a certain clinical value in evaluating the neurocognitive function of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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