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Enregistrement W4283208370 · doi:10.11909/j.issn.1671-5411.2022.05.010

Comparison of the prognostic value of frailty assessment tools in patients aged ≥ 65 years hospitalized in a cardiac care unit with acute coronary syndrome.

2022· article· en· W4283208370 sur OpenAlexaboutno aff
Wojciech Nowak, Ilona Kowalik, Małgorzata Kuzin, Agnieszka Krauze, Anna Mierzyńska, Ewa Sadowy, Kamil Marcinkiewicz, Janina Stępińska

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioAcute coronary syndromeFrailty syndromeCoronary care unitProportional hazards modelInternal medicineUnivariate analysisGerontologyMultivariate analysisFrailty IndexMyocardial infarctionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frailty is associated with adverse events in elderly patients with acute coronary syndrome (ACS). Our aim was to compare the prognostic value of four frailty scales in patients aged ≥ 65 years hospitalized with ACS in a cardiac care unit (CCU). METHODS: Patients aged ≥ 65 years with ACS were included. Frailty was assessed using the Fried frailty scale (reference standard), the Edmonton Frail Scale (EFS), the FRAIL scale, and the Clinical frailty scale (CFS). The primary end point was all-cause mortality and the secondary end point was unscheduled rehospitalization. RESULTS: One hundred and seventy four patients aged ≥ 65 years with ACS were recruited. The median follow-up was 637.5 days. Frailty was identified in 41.4%, 40.2%, 39.1% and 36.3% patients by the Fried frailty scale, EFS, FRAIL scale and CFS, respectively. The agreement coefficients were 0.88, 0.86, and 0.79 for the FRAIL scale, EFS and CFS, respectively. In the Cox regression model, frailty was associated with all-cause mortality regardless of the scale used (univariate: hazard ratio [HR] 95% CI = 10.5, 2.4-46.8 Fried frailty scale; 12.0, 2.7-53.4 FRAIL scale; 7.1, 2.0-25.2 EFS; 8.3, 2.4-29.6 CFS. Multivariate: HR = 5.1, 1.1-23.8 Fried frailty scale; 5.7, 1.2-26.8 FRAIL scale; 3.7, 1.0-14.0 EFS; 4.2, 1.1-15.9 CFS). The FRAIL scale had the highest HR. In the univariate analysis, frailty was associated with unscheduled rehospitalization (HR = 3.2, 1.7-6.0 Fried frailty scale; 3.4, 1.8-6.3 FRAIL scale; 3.5, 1.8-6.6 EFS; 3.1, 1.7-5.8 CFS). In the multivariate analysis, only the EFS independently predicted unscheduled rehospitalization (HR = 2.2, 1.1-4.63). CONCLUSIONS: Frailty assessed by the Fried frailty scale, FRAIL scale, EFS and CFS is associated with all-cause mortality and unscheduled rehospitalization in elderly patients hospitalized in a CCU with ACS. The adjusted HR of the FRAIL scale for all-cause mortality was the highest among the scales compared, whereas the EFS was an independent predictor of unscheduled rehospitalization. These data should be taken into consideration when choosing a frailty assessment tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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