The ecology and evolution of human‐wildlife cooperation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human‐wildlife cooperation is a type of mutualism in which a human and a wild, free‐living animal actively coordinate their behaviour to achieve a common beneficial outcome. While other cooperative human‐animal interactions involving captive coercion or artificial selection (including domestication) have received extensive attention, we lack integrated insights into the ecology and evolution of human‐wildlife cooperative interactions. Here, we review and synthesise the function, mechanism, development, and evolution of human‐wildlife cooperation. Active cases involve people cooperating with greater honeyguide birds and with two dolphin species, while historical cases involve wolves and orcas. In all cases, a food source located by the animal is made available to both species by a tool‐using human, coordinated with cues or signals. The mechanisms mediating the animal behaviours involved are unclear, but they may resemble those underlying intraspecific cooperation and reduced neophobia. The skills required appear to develop at least partially by social learning in both humans and the animal partners. As a result, distinct behavioural variants have emerged in each type of human‐wildlife cooperative interaction in both species, and human‐wildlife cooperation is embedded within local human cultures. We propose multiple potential origins for these unique cooperative interactions, and highlight how shifts to other interaction types threaten their persistence. Finally, we identify key questions for future research. We advocate an approach that integrates ecological, evolutionary and anthropological perspectives to advance our understanding of human‐wildlife cooperation. In doing so, we will gain new insights into the diversity of our ancestral, current and future interactions with the natural world. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle