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Enregistrement W4283209817 · doi:10.1109/iemtronics55184.2022.9795822

Dynamic simulation of a microgrid system for a university community in Nigeria

2022· article· en· W4283209817 sur OpenAlexaff
Stephen Ogbikaya, M. Tariq Iqbal

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridBackupTransformerMATLABComputer scienceElectric power systemVoltageGridElectrical engineeringTransmission systemAutomotive engineeringEngineeringPower (physics)Transmission (telecommunications)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, the optimal PV size of the system was first determined with the aid of OpenSolar, PVWatts and REopt software for an annual energy consumption of 969,000kWh as compared to that obtained from HOMER Pro software. The result obtained was then used to design and simulate the dynamic model of the campus microgrid system in MATLAB/Simulink environment. The designed system in Simulink consists of PV size of 675.2kW comprised of 1350 modules each of 500W, with 25 connected in series and 54 in parallel, a utility grid of 50Hz, 6MVA, 33 kV transmission network with a power transformer of 2.5MVA, 33/11 kV and a distribution transformer of 750 kVA, 11/0.415 kV and a backup generator of 1.5 MVA rating. The system dynamics was considered under three conditions which includes PV + grid mode, PV + generator mode and only generator mode. Simulated results include transient responses observed when the utility grid and the generator were connected to the network separately through their respective toggle switches. Waveform of power, voltage and current through the varied electric load of the system for various conditions are presented in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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