Increased leaf area compensated photosynthetic downregulation in response to elevated CO<sub>2</sub> and warming in white birch
Notice bibliographique
Résumé
Predicting photosynthetic acclimation to elevated CO 2 and warming is difficult because they have opposite effects. We investigated physiological and morphological responses in white birch ( Betula papyrifera Marshall) to a combination of CO 2 and temperature (ACT — 400 µmol·mol –1 CO 2 , current temperature; ECT — 750 µmol·mol –1 CO 2 , current + 4 °C temperature). ECT reduced photosynthesis, maximum Rubisco carboxylation ( V cmax ), maximum electron transport rate ( J max ), photorespiration, daytime respiration, leaf N, and stomatal and mesophyll conductance, but increased biomass, height, total leaf area, electron partitioning to carboxylation and oxygenation ratio, and CO 2 compensation point. The photosynthetic acclimation is consistent with the optimal carbon gain theory (carbon gain drives the coordination of carboxylation, electron transport, and respiration). While the photosynthetic acclimation was similar to acclimation to elevated CO 2 , ECT reduced J max / V cmax , which is consistent with the response to warming but opposite to the response to elevated CO 2 , suggesting that thermal acclimation may be the primary mechanism of photosynthetic acclimation to ECT and ECT probably altered N allocation between machinery for carboxylation and that for ribulose-1,5-bisphosphate regeneration. The increase in total leaf area by ECT more than offset the negative effect of photosynthetic downregulation on carbon sequestration, resulting in faster growth and greater biomass under ECT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».