One-year mortality of emergency department patients with substance-induced psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Psychosis is a well established complication of non-prescription drug use. We sought to measure the 1-year mortality of emergency department patients with substance-induced psychosis (SIP). METHODS: This study was a multi-centre, retrospective electronic medical records review of patients presenting to the ED with substance-induced psychosis (SIP). We interrogated the hospital ED database from Jan 1, 2018 and Jan 1, 2019 to identify consecutive patients. All patients were followed for one year from index visit, and classified as alive/dead at that time. Patients were included in the study if they met the following criteria: 1) ED discharge diagnosis of psychosis NOS and a positive urine drugs of abuse screen (UDAS) or the patient verbally endorsed drug use, or 2) Mental disorder due to drug use and "disorganized thought", "bizarre behavior" or "delusional behavior" documented in the chart and one or more of the following criteria: a) arrival with police, b) mental health certification, c) physical restraints, d) chemical restraints. We excluded patients who were not British Columbia residents, since we were unable to ascertain if they were alive or dead at 1 year from their index ED visit. Primary statistical analysis was logistic regression for risk of death in 1 year, based on plausible risk factors, selected a priori. RESULTS: We identified 813 presentations for SIP (620 unique patients). The median age of the entire cohort was 35 years (IQR 28-44), and 69.5% (n = 565) were male. Thirty five patients (4.3%; 95% CI 3.2-5.9) had died one year after their initial presentation to the ED for SIP. Separate multivariable logistic regression analyses, controlling for age, demonstrated schizophrenia (OR 4.2, 95% CI 1.8-11.1) significantly associated with increased 1-year mortality. CONCLUSIONS: In our study of patients presenting to the ED with SIP, the 1-year mortality was 4.3%. Controlling for age, schizophrenia was a notable risk factor for increased 1-year mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».