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Enregistrement W4283210990 · doi:10.7554/elife.73584

Projected resurgence of COVID-19 in the United States in July—December 2021 resulting from the increased transmissibility of the Delta variant and faltering vaccination

2022· article· en· W4283210990 sur OpenAlexaff
Shaun Truelove, Claire P. Smith, Michelle Qin, Luke C. Mullany, Rebecca K. Borchering, Justin Lessler, Katriona Shea, Emily Howerton, Lucie Contamin, John Levander, Jessica Kerr, Harry Hochheiser, Matt Kinsey, Kate Tallaksen, Shelby Wilson, Lauren Shin, Kaitlin Rainwater‐Lovett, Joseph C Lemairtre, Juan Dent, Joshua Kaminsky, Elizabeth C. Lee, Javier Perez‐Saez, Alison L. Hill, D. Karlen, Matteo Chinazzi, Jessica T. Davis, Kunpeng Mu, Xinyue Xiong, Ana Pastore y Piontti, Alessandro Vespignani, Ajitesh Srivastava, Przemyslaw Porebski, Srinivasan Venkatramanan, Aniruddha Adiga, Bryan Lewis, Brian Klahn, Joseph Outten, Mark T. Orr, Galen Harrison, Benjamin Hurt, Jiangzhuo Chen, Anil Vullikanti, Madhav Marathe, Stefan Hoops, Parantapa Bhattacharya, Dustin Machi, Shi Chen, Rajib Paul, Daniel Janies, Jean‐Claude Thill, Marta Galanti, Teresa K. Yamana, Sen Pei, Jeffrey Shaman, Jessica M. Healy, Rachel B. Slayton, Matthew Biggerstaff, Michael A. Johansson, Michael C. Runge, Cécile Viboud

Notice bibliographique

RevueeLife · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesHuck Institutes of the Life SciencesDefense Threat Reduction AgencyCenters for Disease Control and PreventionUniversity of VirginiaCouncil of State and Territorial EpidemiologistsJohns Hopkins UniversityU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNorth Carolina Biotechnology CenterVirginia Department of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAmazon Web ServicesNational Science FoundationCalifornia Department of Public Health
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Transmissibility (structural dynamics)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VaccinationDeltaVirologyPandemicCoronavirus InfectionsBiologyMedicineOutbreakPhysicsInfectious disease (medical specialty)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Spring 2021, the highly transmissible SARS-CoV-2 Delta variant began to cause increases in cases, hospitalizations, and deaths in parts of the United States. At the time, with slowed vaccination uptake, this novel variant was expected to increase the risk of pandemic resurgence in the US in summer and fall 2021. As part of the COVID-19 Scenario Modeling Hub, an ensemble of nine mechanistic models produced 6-month scenario projections for July-December 2021 for the United States. These projections estimated substantial resurgences of COVID-19 across the US resulting from the more transmissible Delta variant, projected to occur across most of the US, coinciding with school and business reopening. The scenarios revealed that reaching higher vaccine coverage in July-December 2021 reduced the size and duration of the projected resurgence substantially, with the expected impacts was largely concentrated in a subset of states with lower vaccination coverage. Despite accurate projection of COVID-19 surges occurring and timing, the magnitude was substantially underestimated 2021 by the models compared with the of the reported cases, hospitalizations, and deaths occurring during July-December, highlighting the continued challenges to predict the evolving COVID-19 pandemic. Vaccination uptake remains critical to limiting transmission and disease, particularly in states with lower vaccination coverage. Higher vaccination goals at the onset of the surge of the new variant were estimated to avert over 1.5 million cases and 21,000 deaths, although may have had even greater impacts, considering the underestimated resurgence magnitude from the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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