Nurr1 Is Not an Essential Regulator of BDNF in Mouse Cortical Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Nurr1 and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) play major roles in cognition. Nurr1 regulates BDNF in midbrain dopaminergic neurons and cerebellar granule cells. Nurr1 and BDNF are also highly expressed in the cerebral cortex, a brain area important in cognition. Due to Nurr1 and BDNF tissue specificity, the regulatory effect of Nurr1 on BDNF in different brain areas cannot be generalized. The relationship between Nurr1 and BDNF in the cortex has not been investigated previously. Therefore, we examined Nurr1-mediated BDNF regulation in cortical neurons in activity-dependent and activity-independent states. Mouse primary cortical neurons were treated with the Nurr1 agonist, amodiaquine (AQ). Membrane depolarization was induced by KCl or veratridine and reversed by nimodipine. AQ and membrane depolarization significantly increased Nurr1 (p < 0.001) and BDNF (pAQ < 0.001, pKCl < 0.01) as assessed by real-time qRT-PCR. However, Nurr1 knockdown did not affect BDNF gene expression in resting or depolarized neurons. Accordingly, the positive correlation between Nurr1 and BDNF expression in AQ and membrane depolarization experiments does not imply co-regulation because Nurr1 knockdown did not affect BDNF gene expression in resting or depolarized cortical neurons. Therefore, in contrast to midbrain dopaminergic neurons and cerebellar granule cells, Nurr1 does not regulate BDNF in cortical neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».