Improving the estimation of soil water evaporation based on days after wetting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil evaporation constitutes a major pathway of water loss in agriculture. Understanding its dynamics in the face of drying and soil cover is fundamental to improve both simulation models and the sustainability of production systems. Thus, the objective of this study was to estimate soil evaporation as a function of drying and percentage of soil cover. Three experiments were carried out in three different periods. In each of the periods, in parallel and in an adjacent area, an experiment was carried out to evaluate the influence of weighing micro‐lysimeter (ML) height on the estimation of direct soil evaporation. The experiments were installed with a completely randomized design. For the experiments that measured evaporation as a function of cover, the treatments consisted of six different percentages of cover of the internal area of the ML (0%, 10%, 25%, 50%, 75% and 100%), with four replicates, using artificial plants to cover the soil. The experiments that estimated evaporation as a function of ML height were conducted with eight repetitions and three different ML heights (100, 200 and 300 mm). It was observed that the accumulated evaporation up to 25 days after wetting was 52% and 53% lower in micro‐lysimeters with 100 mm height, compared to those with 200 and 300 mm height, respectively, for all experiments. The new model developed to calculate soil evaporation as a function of the days after wetting and percentage of soil cover showed excellent performance (NSE > 0.95).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».