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Enregistrement W4283212557 · doi:10.1108/jsit-08-2021-0154

Enterprise social media platforms for coping with an accelerated digital transformation

2022· article· en· W4283212557 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Systems and Information Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital transformationSocial mediaKnowledge managementExploratory researchContext (archaeology)Social media analyticsComputer scienceProcess managementBusinessSociologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to investigate how to support small organizations to navigate the context of an accelerated Digital Transformation using Enterprise Social Media platforms, in response to external contingencies, such as the COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach A longitudinal action research study, supported by an exploratory analysis that follows a hybrid approach of deductive and inductive reasoning, has been conducted in the context of a small organization. Several data collection techniques were used for context understanding and problem-solving. Findings Findings suggest that value creation related to the use of Enterprise Social Media platforms supports small organizations in this accelerated context of Digital Transformation. Value perception is central in overcoming adoption barriers and achieving sustainable use of these platforms in daily basis activities, especially in remote working. External pressures, like those imposed by the COVID-19 pandemic, play an important role in catalyzing digital initiatives. Research limitations/implications As the main limitations to this paper, we highlight the study of a single organization in a specific context and the number of actors involved; hence, there is room to extend the study to other industries, organization sizes and contexts. Practical implications This paper provides managers with insights into how to conduct their Enterprise Social Media initiatives in a turbulent environment, highlighting their key success elements, and their potential to create value for their organizations and stakeholders. Furthermore, managers could explore the potential of Enterprise Social Media platforms to support organizations in the Digital Transformation journey. Social implications Small organizations play an important role in generating wealth for nations around the world. However, governments encounter difficulties in supporting the Digital Transformation of this type of organization. This paper provides insights into how to use an affordable and intuitive technology to include this type of organization in the Digital Transformation journey. Originality/value A long-term study of Enterprise Social Media is recommended, but quite rare in the Information Systems literature. This study adopts a longitudinal investigation to analyze the use of Enterprise Social Media to support a small organization to adapt, in balance with their internal and external contingencies, providing a further contribution to the contingency theory. This research also adds contributions to the sociotechnical system perspective, analyzing the deep imbrication between social and technical subsystems in the required organizational change, supporting a small organization for coping with the effects of the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle