Universal antibody targeting the highly conserved fusion peptide provides cross-protection in mice
Notice bibliographique
Résumé
Influenza is a major public health concern causing millions of hospitalizations every year. The current vaccines need annual updating based on prediction of likely strains in the upcoming season. However, mismatches between vaccines and the actual circulating viruses can occur, reducing vaccine effectiveness significantly because of the remarkably high rate of mutation in the viral glycoprotein, hemagglutinin (HA). Clearly, it would be of great interest to determine the potential role of universally conserved epitopes in inducing protective immunity. Here, an antibody against the 14-aa fusion peptide sequence at the N-terminus of the HA2 subunit (Uni-1) was investigated for its ability to elicit antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) in vitro and cross-protection against lethal infection in animals. Uni-1, known to neutralize influenza type A (IAV) in vitro, was found to induce strong ADCC against diverse influenza viruses, including human and avian IAVs and both lineages of type B (IBV). The ADCC effects against human IAVs by Uni-1 was comparable to ADCC induced by well-characterized antibodies, F10 and FI6V3. Importantly, mice treated with Uni-1 were protected against lethal challenge of IAV and IBV. These results revealed the versatile effector functions of this universal antibody against markedly diverse strains of both IAV and IBV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».