Metformin for the prevention of clozapine‐induced weight gain: A retrospective naturalistic cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clozapine is presently the sole antipsychotic with an indication for treatment-resistant Schizophrenia, but is associated with significant weight gain and other metabolic aberrations. This retrospective chart review aimed to evaluate the effectiveness of adjunctive metformin in preventing clozapine-induced weight gain. METHODS: We conducted a retrospective chart review of patients newly initiated on clozapine at the Centre for Addiction and Mental Health in Canada, from November 2014 to April 2021. Our primary outcome was body weight at 6 and 12 months after clozapine initiation. Other metabolic parameters served as secondary outcomes. RESULTS: Among 396 patients (males: 71.5%, mean age: 42.8 years) initiated on clozapine, 69 were on metformin or prescribed it ≤3 months after clozapine initiation. The clozapine+metformin group demonstrated less weight gain compared with the clozapine-only group at 6 months (clozapine+metformin: -0.15 kg [SE = 1.08] vs. clozapine-only: 2.99 kg, SE = 0.54) and 12 months after clozapine initiation (clozapine+metformin: -0.67 kg, SE = 1.22 vs. clozapine-only: 4.72 kg, SE = 0.67). Adaptive changes were also observed for fasting glucose (F = 3.10, p = 0.046) and triglycerides (F = 8.56, p < 0.001) in the clozapine+metformin group compared with clozapine only. CONCLUSION: In this large retrospective naturalistic cohort study, co-prescription of clozapine and metformin was associated with less weight gain and related metabolic dysfunction at 6 and 12 months after initiation versus clozapine alone. These findings provide evidence for the effectiveness of metformin in preventing clozapine-induced weight gain; larger randomized controlled trials are needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».