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Enregistrement W4283213762 · doi:10.21037/atm-22-1465

The better surgical timing and approach for orbital fracture: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4283213762 sur OpenAlexaboutno aff
Jian Zhang, Xin He, Yan-Xiu Qi, Pingping Zhou

Notice bibliographique

RevueAnnals of Translational Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Trauma and Fracture Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Commission of Heilongjiang Province
Mots-clésMedicineMeta-analysisFunnel plotOdds ratioConfidence intervalPublication biasMEDLINESystematic reviewPopulationEnophthalmosStudy heterogeneityForest plotCochrane LibrarySurgeryDiplopiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A large number of empirical studies on the surgical timing and approach of orbital fracture have been published, but which surgical timing and approach is better is still a dispute. We use a systematic review and meta-analysis to solve this problem. Methods: We performed a systematic search in the databases of PubMed, Cochrane Clinical Trials Database, Embase, and Web of Science for relevant literature. The search terms included those concerning or describing orbital fracture, timing, and approach, which are based on population, intervention, control, outcome, and study (PICOS) framework. The statistical software packages RevMan 5.4 and Stata 14.0 were used for data analysis. We sought to evaluate postoperative complications, and results were expressed as odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI). Forest plots, sensitivity analysis, funnel plots, Egger's test, and risk bias analysis were also performed on the included articles by using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Results: A total of 7 trials involving 1,283 patients compared the surgical timing of ≤14 days versus >14 days, and another 14 trials involving 1,768 patients compared the surgical strategy of transconjunctival approach (TCA) with that of subciliary approach (SCA) for orbital fracture. The quality of all articles was higher than 7 points, which means all articles were at low risk of bias. Surgery conducted within 14 days significantly reduced the incidence of diplopia (OR: 0.53, 95% CI: 0.34 to 0.83, P=0.005) and enophthalmos (OR: 0.32, 95% CI: 0.12 to 0.83, P=0.02); TCA had a significantly lower incidence of ectropion (OR: 0.20, 95% CI: 0.10 to 0.38, P<0.00001), scleral show (OR: 0.22, 95% CI: 0.12 to 0.38, P<0.00001), and visible scar (OR: 0.15, 95% CI: 0.03 to 0.65, P=0.33) compared to SCA, but had a significantly higher incidence of entropion (OR: 5.41, 95% CI: 1.83 to 15.96, P=0.002). There was no significant publication bias among our included studies. Conclusions: The operation in ≤14 days is better than that in >14 days. However, regarding the choice of surgical approach, TCA and SCA have their advantages and disadvantages, the exploration of which requires further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,036
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,335
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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