Cholecalciferol induces apoptosis via autocrine metabolism in epidermoid cervical cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
The anti-cancer effects of vitamin D are of fundamental interest. Cholecalciferol is sequentially hydroxylated endogenously to calcidiol and calcitriol. Here, SiHa epidermoid cervical cancer cells were treated with cholecalciferol (10–2600 nmol/L). Cell count and viability were assayed using Crystal Violet and Trypan Blue, respectively. Apoptosis was assessed using flow cytometry for early and late biomarkers along with brightfield microscopy and transmission electron microscopy. Autocrine vitamin D metabolism was analysed by reverse transcription-quantitative PCR and immunoblotting for activating enzymes: 25-hydroxylases (CYP2R1 and CYP27A1) and 1α-hydroxylase (CYP27B1), the catabolic 24-hydroxylase (CYP24A1), and the vitamin D receptor (VDR). Data were analysed using one-way ANOVA and Bonferroni post-hoc test, and p < 0.05 was considered significant. After cholecalciferol, cell count ( p = 0.011) and viability ( p < 0.0001) decreased, apoptotic biomarkers were positive, mitochondrial membrane potential decreased ( p = 0.0145), and phosphatidylserine externalisation ( p = 0.0439), terminal caspase activity ( p = 0.0025), and nuclear damage ( p = 0.004) increased. Microscopy showed classical features of apoptosis. Gene and protein expression were concordant. Immunoblots revealed increased CYP2R1 ( p = 0.021), VDR ( p = 0.04), and CYP24A1 ( p = 0.0274) and decreased CYP27B1 ( p = 0.031). The authors conclude that autocrine activation of cholecalciferol to calcidiol may mediate VDR signalling of growth inhibition and apoptosis in SiHa cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».