Burden of cardiovascular diseases and depression attributable to psychosocial work exposures in 28 European countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to estimate the annual burden of cardiovascular diseases and depression attributable to five psychosocial work exposures in 28 European Union countries (EU28) in 2015. METHODS: Based on available attributable fraction estimates, the study covered five exposures, job strain, effort-reward imbalance, job insecurity, long working hours and workplace bullying; and five outcomes, coronary/ischemic heart diseases (CHD), stroke, atrial fibrillation, peripheral artery disease and depression. We estimated the burden attributable to each exposure separately and all exposures together. We calculated Disability-Adjusted Life Years (DALY) rate per 100 000 workers in each country for each outcome attributable to each exposure and tested the differences between countries and between genders using the Wald test. RESULTS: The overall burden of CHD attributable to the five studied psychosocial work exposures together was estimated at 173 629 DALYs for men and 39 238 for women, 5092 deaths for men and 1098 for women in EU28 in 2015. The overall burden of depression was estimated at 528 549 DALYs for men and 344 151 for women (respectively 7862 and 1823 deaths). The three highest burdens in DALYs in EU28 in 2015 were found for depression attributable to job strain (546 502 DALYs), job insecurity (294 680 DALYs) and workplace bullying (276 337 DALYs). Significant differences between countries were observed for DALY rates per 100 000 workers. CONCLUSIONS: Such results are necessary as decision tools for decision-makers (governments, employers and trade unions) when defining public health priorities and work stress preventive strategies in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».