Essential Elements to Implementing a Paramedic Palliative Model of Care: An Application of the Consolidated Framework for Implementation Research
Notice bibliographique
Résumé
Background: Comfort care without transport to hospital was not traditionally a paramedic practice. The novel Paramedics Providing Palliative Care at Home Program includes a new clinical practice guideline, medications, a database to manage and share goals of care, and palliative care training. This study determined essential elements for implementation, scale, and spread of this Program. Methods: Deliberative dialogs, a qualitative method, were held with diverse stakeholders/experts in one province with the Program (Nova Scotia, March 2018) and one without (British Columbia, July 2018). The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) informed the discussion guide and was used in a framework analysis. Four team members analyzed the data independently; themes were derived by consensus with the broader research team. Results: CFIR constructs framed several key elements. Inter-sectoral communication is critical but challenged by privacy concerns and the siloed structure of the health system. Locally adapted training is an essential characteristic of the intervention; cost is a factor. A shift in mindset away from traditional paramedic roles is required; this can be facilitated by paramedic champions and a positive implementation climate. Early engagement of diverse stakeholders and planning for sustainability is key. Conclusion: This framework analysis using CFIR constructs can guide successful scale and spread of the program. The constructs of Outer setting: Cosmopolitanism; Characteristics of the intervention: Adaptability; Inner Setting: Implementation climate; and Processes: Engagement, and Planning, emerged as essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,403 | 0,298 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,025 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».