CONCOMITANT USE OF SULFONYLUREAS AND BETA-BLOCKERS AND THE RISK OF SEVERE HYPOGLYCEMIA: POPULATION-BASED COHORT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Evidence suggests that beta-blockers increase the risk of hypoglycemia. However, their effects among users of sulfonylureas, drugs that also cause hypoglycemia, are not well understood. Thus, our study assessed the potential association between concomitant use of sulfonylureas and beta-blockers and the risk of severe hypoglycemia. Design and method: This retrospective cohort study used the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink linked to hospitalization and vital statistics data. It included patients with type 2 diabetes initiating sulfonylurea treatment between 1998 and 2020. Patients with use of beta-blockers in the 6 months prior to cohort entry were excluded. Time-dependent Cox proportional hazards models estimated confounder-adjusted hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) of severe hypoglycemia associated with concomitant use of sulfonylureas and beta-blockers compared to sulfonylurea use alone. To account for residual confounding, we also performed an analysis using an active comparator, where the reference category was current concomitant use of sulfonylureas and thiazide diuretics. To explore the role of cardioselectivity in the hypoglycemic risk of beta-blockers, we further compared head-to-head current concomitant use of sulfonylureas and non-cardioselective beta-blockers (i.e., propranolol, carvedilol, sotalol, labetalol) versus current concomitant use of sulfonylureas and cardioselective beta-blockers (i.e., acebutolol, atenolol, bisoprolol, metoprolol, nebivolol, esmolol). Results: Our cohort included 252,869 patients initiating sulfonylureas. During a mean (standard deviation) follow-up of 8.6 (5.7) years, there were 16,857 events of severe hypoglycemia (crude incidence rate, 7.8 [95% CI, 7.6–7.9] per 1000 person-years). Compared to sulfonylurea use alone, concomitant use of sulfonylureas and beta-blockers was associated with a 53% increased risk of severe hypoglycemia (adjusted HR, 1.53; 95% CI, 1.42–1.65). The use of an active comparator led to consistent findings (adjusted HR, 1.69; 95% CI, 1.42–2.01). When comparing concomitant use of sulfonylureas and non-cardioselective beta-blockers to concomitant use of sulfonylureas and cardioselective beta-blockers, we were not able to detect an increased risk of severe hypoglycemia (adjusted HR, 0.95; 95% CI, 0.74–1.24). Conclusions: Our population-based study showed an increased risk of severe hypoglycemia associated with concomitant use of sulfonylureas and beta-blockers. Cardioselectivity of beta-blockers did not seem to play a major role in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».