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Enregistrement W4283218279 · doi:10.1109/iemtronics55184.2022.9795764

A Review of Cognitive Dynamic Systems and Its Overarching Functions

2022· review· en· W4283218279 sur OpenAlexaff
Waleed Hilal, Alessandro Giuliano, S. Andrew Gadsden, John Yawney

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS) · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArtificial Immune Systems Applications
Établissements canadiensAlberta Oil Sands Technology and Research AuthorityOntario Neurotrauma FoundationMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionCognitive scienceComputer scienceLIDACognitive systemsCognitive roboticsPerceptionField (mathematics)Action (physics)Control (management)Cognitive neuroscienceCognitive architectureHuman–computer interactionArtificial intelligencePsychologyEmbodied cognitionNeuroscienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive dynamic systems are a new field of physical systems inspired by several areas of study such as neuroscience, cognitive science, computer science, mathematics, physics and engineering. Building on Fuster’s paradigm, a system is considered cognitive when it is capable of five fundamental processes to human cognition: the perception-action cycle, memory, attention, intelligence and language. With these capabilities, a cognitive dynamic system can sense its environment, interact with it, and learn from it through continued interactions. The goal of this paper is to provide a thorough review of the cognitive dynamic system framework, along with its theory, applications, and its two special functions: cognitive control and cognitive risk control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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