Hypertensive disorders of pregnant women with heart disease: the ESC EORP ROPAC Registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) occur in 10% of pregnancies in the general population, pre-eclampsia specifically in 3-5%. Hypertensive disorders of pregnancy may have a high prevalence in, and be poorly tolerated by, women with heart disease. METHODS AND RESULTS: The prevalence and outcomes of HDP (chronic hypertension, gestational hypertension or pre-eclampsia) were assessed in the ESC EORP ROPAC (n = 5739), a worldwide prospective registry of pregnancies in women with heart disease.The overall prevalence of HDP was 10.3%, made up of chronic hypertension (5.9%), gestational hypertension (1.3%), and pre-eclampsia (3%), with significant differences between the types of underlying heart disease (P < 0.05). Pre-eclampsia rates were highest in women with pulmonary arterial hypertension (PAH) (11.1%), cardiomyopathy (CMP) (7.1%), and ischaemic heart disease (IHD) (6.3%). Maternal mortality was 1.4 and 0.6% in women with vs. without HDP (P = 0.04), and even 3.5% in those with pre-eclampsia. All pre-eclampsia-related deaths were post-partum and 50% were due to heart failure. Heart failure occurred in 18.5 vs. 10.6% of women with vs. without HDP (P < 0.001) and in 29.1% of those with pre-eclampsia. Perinatal mortality was 3.1 vs. 1.7% in women with vs. without HDP (P = 0.019) and 4.7% in those with pre-eclampsia. CONCLUSION: Hypertensive disorders of pregnancy and pre-eclampsia rates were higher in women with CMP, IHD, and PAH than in the general population. Adverse outcomes were increased in women with HDP, and maternal mortality was strikingly high in women with pre-eclampsia. The combination of HDP and heart disease should prompt close surveillance in a multidisciplinary context and the diagnosis of pre-eclampsia requires hospital admission and continued monitoring during the post-partum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».