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Enregistrement W4283256927 · doi:10.3233/bmr-210357

The efficacy of low-intensity pulsed ultrasound on articular cartilage and clinical evaluations in patients with knee osteoarthritis

2022· article· en· W4283256927 sur OpenAlexaboutno aff
Nam-Gyu Jo, Myoung-Hwan Ko, Yu Hui Won, Sung-Hee Park, Jeong‐Hwan Seo, Gi-Wook Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Back and Musculoskeletal Rehabilitation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow-intensity pulsed ultrasoundWOMACOsteoarthritisMagnetic resonance imagingCartilageVisual analogue scaleUltrasoundKnee painClinical trialQuality of life (healthcare)UrologySurgeryInternal medicineRadiologyTherapeutic ultrasoundPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While a number of preclinical studies have examined the effectiveness of low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) as a potential treatment for knee osteoarthritis (OA), there have been few clinical studies which have indirectly confirmed cartilage regeneration by magnetic resonance imaging (MRI). OBJECTIVE: The aim of this clinical trial was to investigate whether LIPUS effectively increased knee cartilage thickness and improved pain and function in knee OA patients. METHODS: This study was a prospective, single-group, home-based self-therapy trial. We included patients (n= 20) with OA pain. Each patient used an ultrasonic stimulation device (BODITREK JOINT™) for more than 20 sessions. Outcomes were assessed by MRI, Visual Analogue Scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and the 36-Item Short Form Survey (SF-36) for assessing quality of life. RESULTS: Nineteen subjects completed this study. There was no significant increase in the cartilage thickness measured by MRI after LIPUS treatment. LIPUS therapy significantly decreased VAS score and WOMAC score, and significantly increased SF-36 score. The subgroup analysis in patients with knee OA showed that LIPUS treatment showed better for older patients with lower Kellgren-Lawrence grades. CONCLUSION: Pain, function, and quality of life improved after LIPUS, but there was no significant increase in cartilage thickness through MRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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