Credibility dilemmas under the Paris agreement: explaining fossil fuel subsidy reform references in INDCs
Notice bibliographique
Résumé
Fossil fuel subsidies are a market distortion commonly identified as an obstacle to decarbonization. Yet due to trenchant political economic risks, reform attempts can be fraught for governments. Despite these concerns, an institutionally and economically diverse group of states included references to fossil fuel subsidy reform (FFSR) in their Intended Nationally Determined Contributions (INDCs) under the Paris Agreement. What conditions might explain why some states reference politically risky reforms within treaty commitments, while most others would not? We argue that the Article 4 process under the Paris Agreement creates a "credibility dilemma" for states-articulating ambitious emissions reduction targets while also defining national climate plans engenders a need to seek out appropriate policy ideas that can justify overarching goals to international audiences. Insomuch as particular norms are institutionalized and made salient in international politics, a window of opportunity is opened: issue advocates can "activate" norms by demonstrating how related policies can make commitments credible. Using mixed methods, we find support for this argument. We identify contextual factors advancing FFSR in the lead-up to the Paris Agreement, including norm institutionalization in regimes and international organization programs as well as salience-boosting climate diplomacy. Further, we find correspondences between countries targeted by transnational policy advocates and FFSR references in INDCs, building on the momentum in international politics more generally. Though drafting INDCs and NDCs is a government-owned process, the results suggest that understanding their content requires examining international norms alongside domestic circumstances.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».