Cost-Effectiveness of an Extended Home Visit Program for Oxygen-Dependent COPD Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term oxygen therapy in COPD is usually supervised through home-care respiratory programs. Such programs often involve an intensive education intervention at the initiation of long-term oxygen therapy, followed by an extended follow-up period that aims toward home oxygen adherence. The objective of this study was to estimate the cost-effectiveness ratio of such a maintenance program. METHODS: A simulation model was developed that compared 2 strategies after the intensive education intervention: (1) enrollment and (2) no enrollment in a maintenance program. The study population consisted of a hypothetical cohort of 200 patients (100 patients per group; mean age, 74 years; 45% men; mean FEV 1 of 43% predicted value; and mean resting P aO 2 w hile breathing air, 50 mm Hg). Effectiveness assumptions of the program were derived from a current literature review. The primary outcome was the ratio of the incremental cost of the program per quality-adjusted life-years gained. Only direct costs were considered; a health-care system perspective was adopted. Costs are reported in 2020 Canadian dollars (Can $). RESULTS: Over a 5-year period, an extended home-visit program may prevent 9 deaths and provide an additional 39 years of life and 24 quality-adjusted life-years. Compared with usual care (ie, no enrollment in the maintenance program), the incremental cost-effectiveness ratio was Can $17,197 per quality-adjusted life-years gained. Sensitivity analyses demonstrated the robustness of the model. Only a reduction in adherence of 25% per year would increase the incremental cost-effectiveness ratio per quality-adjusted life-years beyond the threshold of Can $50,000 that is usually considered as acceptable from a health-care system perspective. CONCLUSIONS: An extended home-visit program to maintain or improve adherence to long-term oxygen therapy in patients with COPD would most likely be cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».