Acute Upper Gastrointestinal Bleeding: Less Severe Bleeding in More Frail and Older Patients, Comparison Between Two Time Periods Fifteen Years Apart
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute upper gastrointestinal bleeding (AUGIB) remains a common medical emergency with considerable morbidity and mortality. The aim of this study was to describe the patient characteristics, diagnoses and clinical outcomes of patients presenting with AUGIB nowadays and compare these with those of patients 15 years ago. Methods: This was a single-center survey of adults (> 16 years) presenting with AUGIB to a tertiary hospital. Data from 401 patients presenting with AUGIB in a tertiary hospital between January 1, 2019 and December 31, 2020 were analyzed and compared with data from 434 patients presenting with AUGIB at the same hospital between January 1, 2004 and December 31, 2005. Results: Nowadays, patients were older, mean age was 69.5 (± 15.4) vs. 66.2 (± 16.0) years, they had more frequently coexisting diseases (83.5% vs. 72.8%), especially cardiovascular diseases (62.3% vs. 52.5%), and more individuals were inpatients at onset of bleeding (8.2% vs. 4.1%). In addition, more patients were under anticoagulants (18.5% vs. 6.2%), but less were under acetylsalicylic acid ± clopidogrel (36.9% vs. 33.9%). Carlson Comorbidity Index was higher nowadays (5.6 ± 6.4 vs. 3.4 ± 2.3). Moreover, a peptic ulcer was less frequently found as the cause of bleeding (38.4% vs. 56.9%), while more often nowadays endoscopy was negative (12.7% vs. 3.5%). In patients with peptic ulcer, active bleeding on endoscopy was less frequent (7.1% vs. 14.2%). Also, bleeding spots requiring hemostasis were less common on endoscopy (39.6% vs. 49.4%) and more patients were without spots of recent bleeding (49.4% vs. 38.9%). Finally, the rate of rebleeding statistically decreased (7.8% vs. 4.2%), while overall mortality remained relatively unchanged (5.0% vs. 6.2%). Conclusions: AUGIB episodes nowadays are less severe with less peptic ulcer bleeding, but the patients are older and with more comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».