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Enregistrement W4283258799 · doi:10.2147/ijnrd.s364890

Lipoprotein Glomerulopathy, First Case Report from Canada

2022· article· en· W4283258799 sur OpenAlexaffabout
Julie Anne Ting, Susanna A. McRae, Daniel Schwartz, Sean J. Barbour, Maziar Riazy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nephrology and Renovascular Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyLipoproteinRenal biopsyApolipoprotein EGlomerulopathyApolipoprotein BInternal medicineFenofibrateDyslipidemiaProteinuriaEndocrinologyCholesterolBiopsyKidneyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Lipoprotein glomerulopathy (LPG) is caused by a mutation in the apolipoprotein E gene ( APOE ) gene and is characterized by lipoprotein thrombi in glomerular capillaries. Here, we describe a case of LPG, the first to be reported from Canada and the first case of LPG in North America to be associated with the APOE Tokyo/Maebashi mutation (p.Leu162_Lys164del, traditional nomenclature 142_144del). A 49-year-old man of Chinese descent with a previous diagnosis of dyslipidemia and a new diagnosis of hypertension was found to have proteinuria on routine urinalysis. Renal biopsy showed markedly dilated glomerular capillaries filled with pale staining mesh-like material that stained positive for Oil-Red-O, consistent with lipoprotein thrombi. APOE gene sequencing confirmed the diagnosis of LPG. The patient was treated with fenofibrate and perindopril. His lipid profile normalized and proteinuria dropped to minimal levels. Repeat renal biopsy 2 years after the first showed resolution of lipoprotein thrombi but with rare residual granular densities by electron microscopy consistent with lipoprotein in the subendothelial space, supporting the hypothesis that this subendothelial material contains precursors to lipoprotein thrombi. Keywords: apolipoprotein E, apoE Tokyo/Maebashi, proteinuria, dyslipidemia, fibrate, lipoprotein glomerulopathy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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