Lipoprotein Glomerulopathy, First Case Report from Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Lipoprotein glomerulopathy (LPG) is caused by a mutation in the apolipoprotein E gene ( APOE ) gene and is characterized by lipoprotein thrombi in glomerular capillaries. Here, we describe a case of LPG, the first to be reported from Canada and the first case of LPG in North America to be associated with the APOE Tokyo/Maebashi mutation (p.Leu162_Lys164del, traditional nomenclature 142_144del). A 49-year-old man of Chinese descent with a previous diagnosis of dyslipidemia and a new diagnosis of hypertension was found to have proteinuria on routine urinalysis. Renal biopsy showed markedly dilated glomerular capillaries filled with pale staining mesh-like material that stained positive for Oil-Red-O, consistent with lipoprotein thrombi. APOE gene sequencing confirmed the diagnosis of LPG. The patient was treated with fenofibrate and perindopril. His lipid profile normalized and proteinuria dropped to minimal levels. Repeat renal biopsy 2 years after the first showed resolution of lipoprotein thrombi but with rare residual granular densities by electron microscopy consistent with lipoprotein in the subendothelial space, supporting the hypothesis that this subendothelial material contains precursors to lipoprotein thrombi. Keywords: apolipoprotein E, apoE Tokyo/Maebashi, proteinuria, dyslipidemia, fibrate, lipoprotein glomerulopathy
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».