A systematic review of the prevalence of selected sexually transmitted infections in young people in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Objective: (TP), and human papillomavirus (HPV) infections among people aged 10 to 25 in Latin America and the Caribbean. Methods: The MEDLINE, EMBASE, and LILACS databases were searched, as well as documents from regional organizations or national health Institutions. Population-based studies that reported prevalence or incidence of CT, NG, TP, and HPV detected through confirmatory tests in adolescents and young people were included. Two reviewers independently selected studies and extracted data. The quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Pooled estimators were calculated in cases where heterogeneity was <70%; when not feasible, prevalence ranges were reported. Results: Out of a total of 3 583 references, 15 prevalence studies complied with the inclusion criteria. Due to substantial heterogeneity (>70%), it was not possible to pool frequency estimators. Among the general population, the prevalence of CT infection ranged between 2.1% and 30.1% (9 studies, 5 670 participants); for NG, prevalence ranged between 0% and 2.9% (8 studies, 5 855 participants); for TP, prevalence varied between 0% and 0.7% (3 studies, 11 208 participants), and for HPV infection, prevalence ranged between 25.1% and 55.6% (8 studies, 3 831 participants). Conclusions: Reliable, population-based data on sexually transmitted infections (STIs) in adolescents and youth in Latin America and the Caribbean are limited. Additional studies are needed to better understand the burden of STIs in this population. However, given the substantial prevalence of STIs detected, countries need public health policies for prevention, early diagnosis, and treatment of STIs in young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».