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Enregistrement W4283260178 · doi:10.1111/cns.13896

Altered resting‐state functional connectivity of the anterior cingulate cortex in rats post noise exposure

2022· article· en· W4283260178 sur OpenAlexaff
Xiaomin Xu, Jian Wang, Richard Salvi, Li‐Jie Liu, Yu‐Chen Chen, Gao‐Jun Teng

Notice bibliographique

RevueCNS Neuroscience & Therapeutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInferior colliculusAuditory cortexAnterior cingulate cortexNeuroscienceMedial geniculate bodyAudiologySomatosensory systemResting state fMRIOpen fieldPsychologyMedicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: We aimed to find where and how noise-induced cochlear hearing loss affects the central nervous system during the early state and identify the neural substrate for aberrant patterns that mediating noise-related anxiety-/depression- like behaviors. METHODS: Broad band noise with 122 dB for 2 hours was conducted to induce hearing loss. We defined 0 day (N0D) and 10 days (N10D) post noise as the acute and sub-acute period. Behavioral tests (Open field test and light/dark test) and resting-state fMRI were computed to evaluate emotional conditions and aberrant neural activity. Functional connectivity analysis using the anterior cingulate cortex as a seed was computed to reveal the spatial distribution beyond auditory network during both periods. RESULTS: Anxiety-/depression-like behaviors were found in rats with noise exposure. Between-group analysis revealed that N0D rats displayed widespread reductions in functional connectivity, spanning primary somatosensory cortex, medial geniculate body, inferior colliculus, cingulate cortex, cerebellar lobule comparing with N10D rats and a similar pattern was also occurred in comparison with the control group. CONCLUSION: Taken together, an "acoustic-causing" network accounting for distress and gating of noise exposure related anxiety/depression was proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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