4D Metamaterials with Zero Poisson's Ratio, Shape Recovery, and Energy Absorption Features
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces novel 3D zero Poisson's ratio (ZPR) metamaterials for reversible energy absorption applications fabricated by 4D printing technology. The designs are introduced based on piecemeal energy absorption (PEA) and conventional energy absorption (CEA) approaches. Topologically, the design of the 3D metamaterials is founded on star‐shaped unit cells herein. To achieve the PEA behavior, horizontal bars are merged into the parent star‐shaped unit cell. This leads to introducing multistiffness unit cells (controllable unit‐cell densifications) to provide stability and different peak force levels during compression. For further evaluation, finite element analysis (FEA) is employed. To illustrate the design functions during physical operation and validate the FEA, lattice‐based metamaterials are fabricated from resin with a shape recovery property by an SLA 3D printer and tested mechanically. Close coincidence is observed between the FEA and the experiments, showing the accuracy of the modeling. A thermal test, via a heating–cooling process, is also carried out to display the shape recovery capability of metamaterials where plastic deformations are fully released, and samples get back to their original shapes. Finally, the newly proposed ZPRs are compared with conventional 3D reentrant metamaterials in terms of energy absorption capacity, demonstrating their considerable mechanical performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».