Preoperative electrodiagnostic planning for upper limb peripheral nerve transfers in cervical spinal cord injury: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nerve transfer (PNT) to improve upper limb function following cervical spinal cord injury (SCI) involves the transfer of supralesional donor nerves under voluntary control to intralesional or sublesional lower motor neurons not under voluntary control. Appropriate selection of donor and recipient nerves and surgical timing affect functional outcomes. Although the gold standard of nerve selection is intraoperative nerve stimulation, preoperative electrodiagnostic (EDX) evaluation may help guide surgical planning. Currently there is no standardized preoperative EDX protocol. This study reviews the EDX workup preceding PNT surgery in cervical SCI and proposes an informed EDX protocol to assist with surgical planning. The PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) framework was used to formulate relevant Medical Subject Headings (MeSH) terms and identify published cases of PNT in cervical SCI in Medline, Embase, CINAHL, and Emcare databases in the last 10 years. The EDX techniques evaluating putative donor nerves, recipient nerve branches, time sensitivity of nerve transfer and other electrophysiological parameters were summarized to guide creation of a preoperative EDX protocol. Needle electromyography (EMG) was the most commonly used EDX technique to identify healthy donor nerves. Although needle EMG has also been used on recipient nerves, compound muscle action potential amplitudes may provide a more accurate determination of recipient nerve health and time sensitivity for nerve transfer. Although there has been progress in presurgical EDX evaluation, EMG and nerve conduction study approaches are variable, and each has limitations in their utility for preoperative planning. There is need for standardization in the EDX evaluation preceding PNT surgery to assist with donor and recipient nerve selection, surgical timing and to optimize outcomes. Based on results of this review, herein we propose the PreSCIse (PRotocol for Electrodiagnosis in SCI Surgery of the upper Extremity) preoperative EDX panel to achieve said goals through an interdisciplinary and patient-centered approach.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».