Out of water in the dark: Plasticity in visual structures and function in an amphibious fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many fishes encounter periods of prolonged darkness within their lifetime, yet the consequences for the visual system are poorly understood. We used an amphibious fish (Kryptolebias marmoratus) that occupies dark terrestrial environments during seasonal droughts to test whether exposure to prolonged darkness diminishes visual performance owing to reduced optic tectum (OT) size and/or neurogenesis. We performed a 3‐week acclimation with a 2 2 factorial design, in which fish were either acclimated to a 12 h:12 h or 0 h:24 h light:dark photoperiod in water or in air. We found that water‐exposed fish had poorer visual acuity when acclimated to the dark, while air‐acclimated fish had poorer visual acuity regardless of photoperiod. The ability of K. marmoratus to capture aerial prey from water followed a similar trend, suggesting that good vision is important for hunting effectively. Changes in visual acuity did not result from changes in OT size, but air‐acclimated fish had 37% fewer proliferating cells in the OT than water‐acclimated fish. As K. marmoratus are unable to eat on land, reducing cell proliferation in the OT may serve as a mechanism to reduce maintenance costs associated with the visual system. Overall, we suggest that prolonged darkness and air exposure can impair vision in K. marmoratus, and that changes in visual performance may be mediated, in part, by OT neurogenesis. More broadly, we show that plastic changes to the visual system of fishes can have potential consequences for organismal performance and fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».