Optical measurement of ice crystal icing on a NACA 0018 airfoil
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2022-3699.vid The ingestion of high altitude ice crystals into jet engines can have a serious effect on their performance, to mitigate the risk of engine failure, the physics behind the accretion process needs to be understood. Previous research has used simplistic geometries to generate empirical models and newer research has also analysed more engine realistic geometries such as cascades and full annular geometries. The fidelity of numerical modelling of ice crystal icing has improved vastly, meaning that complex geometries can now be numerically predicted. High-quality experimental data of accretion profiles are needed for validation of these numerical models. Conventional measurement techniques can only be used on simplistic geometries or used after the accretion has formed. A transient, non-intrusive method is therefore required. A method involving stereo vision, called digital image projection (DIP) has been developed and is analysed in this paper. A simplistic geometry of a NACA 0018 airfoil was chosen to study the measurement technique so that high accuracy data could be obtained by alternative methods to validate the DIP. The experiment was conducted using the Altitude Icing Wind Tunnel (AIWT), at the National Research Center (NRC) of Canada. The results showed that the DIP system was able to measure the accretion profile growth during the test to a high degree of accuracy when compared to a separate commercial method, with the mean error being less than 0.2 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».