Variation in suspected cancer referral pathways in primary care: comparative analysis across the International Benchmarking Cancer Partnership
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International variations in cancer outcomes persist and may be influenced by differences in the accessibility and organisation of cancer patient pathways. More evidence is needed to understand to what extent variations in the structure of primary care referral pathways for cancer investigation contribute to differences in the timeliness of diagnoses and cancer outcomes in different countries. AIM: To explore the variation in primary care referral pathways for the management of suspected cancer across different countries. DESIGN AND SETTING: Descriptive comparative analysis using mixed methods across the International Cancer Benchmarking Partnership (ICBP) countries. METHOD: Schematics of primary care referral pathways were developed across 10 ICBP jurisdictions. The schematics were initially developed using the Aarhus statement (a resource providing greater insight and precision into early cancer diagnosis research) and were further supplemented with expert insights through consulting leading experts in primary care and cancer, existing ICBP data, a focused review of existing evidence on the management of suspected cancer, published primary care cancer guidelines, and evaluations of referral tools and initiatives in primary care. RESULTS: Referral pathway schematics for 10 ICBP jurisdictions were presented alongside a descriptive comparison of the organisation of primary care management of suspected cancer. Several key areas of variation across countries were identified: inflexibility of referral pathways, lack of a managed route for non-specific symptoms, primary care practitioner decision-making autonomy, direct access to investigations, and use of emergency routes. CONCLUSION: Analysing the differences in referral processes can prompt further research to better understand the impact of variation on the timeliness of diagnoses and cancer outcomes. Studying these schematics in local contexts may help to identify opportunities to improve care and facilitate discussions on what may constitute best referral practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».