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Enregistrement W4283263240 · doi:10.1161/jaha.121.024628

Exploring Health Care Providers' Experiences of Providing Collaborative Palliative Care for Patients With Advanced Heart Failure At Home: A Qualitative Study

2022· article· en· W4283263240 sur OpenAlexafffund
Cassandra Graham, Rebecca Schonnop, Tieghan Killackey, Dio Kavalieratos, Shirley H. Bush, Leah Steinberg, Susanna Mak, Kieran L. Quinn, Sarina R. Isenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCanadian Hospice Palliative Care AssociationSinai Health SystemBruyèreUniversity Health NetworkOttawa HospitalUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenUniversity of AlbertaRoyal Alexandra HospitalSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMedicinePalliative careThematic analysisNursingQualitative researchCollaborative CareApprehensionHealth careEnd-of-life careInterpersonal communicationFamily medicinePrimary carePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The HeartFull Collaborative is a regionally organized model of care which involves specialist palliative care and cardiology health care providers (HCPs) in a collaborative, home-based palliative care approach for patients with advanced heart failure (AHF). We evaluated HCP perspectives of barriers and facilitators to providing coordinated palliative care for patients with AHF at home. Methods and Results We conducted a qualitative study with 17 HCPs (11 palliative care and 6 cardiology) who were involved in the HeartFull Collaborative from April 2013 to March 2020. Individual, semi-structured interviews were held with each practitioner from November 2019 to March 2020. We used an interpretivist and inductive thematic analysis approach. We identified facilitators at 2 levels: (1) individual HCP level (on-going professional education to expand competency) and (2) interpersonal level (shared care between specialties, effective communication within the care team). Ongoing barriers were identified at 2 levels: (1) individual HCP level (e.g. apprehension of cardiology practitioners to introduce palliative care) and (2) system level (e.g. lack of availability of personal support worker hours). Conclusions Our results suggest that a collaborative shared model of care delivery between palliative care and cardiology improves knowledge exchange, collaboration and communication between specialties, and leads to more comprehensive patient care. Addressing ongoing barriers will help improve care delivery. Findings emphasize the acceptability of the program from a provider perspective, which is encouraging for future implementation. Further research is needed to improve prognostication, assess patient and caregiver perspectives regarding this model of care, and assess the economic feasibility and impact of this model of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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