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Enregistrement W4283263630 · doi:10.1080/22221751.2022.2093135

Severity of SARS-CoV-2 Omicron BA.2 infection in unvaccinated hospitalized children: comparison to influenza and parainfluenza infections

2022· article· en· W4283263630 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEmerging Microbes & Infections · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesJoint Research Fund for Overseas Chinese Scholars and Scholars in Hong Kong and Macao
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PopulationCroupVirusVirologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a rapid surge of hospitalization due to the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Omicron variants globally. The severity of Omicron BA.2 in unexposed, unvaccinated, hospitalized children is unknown. We investigated the severity and clinical outcomes of COVID-19 infection during the Omicron wave in uninfected, unvaccinated hospitalized children and in comparison with influenza and parainfluenza viral infections. This population-based study retrieved data from the HK territory-wide CDARS database of hospitalisations in all public hospitals and compared severe outcomes for the Omicron BA.2-dominant fifth wave (5–28 February 2022, n = 1144), and influenza and parainfluenza viruses (1 January 2015–31 December 2019, n = 32212 and n = 16423, respectively) in children 0–11 years old. Two deaths (0.2%) out of 1144 cases during the initial Omicron wave were recorded. Twenty-one (1.8%) required PICU admission, and the relative risk was higher for Omicron than influenza virus (n = 254, 0.8%, adjusted RR = 2.1, 95%CI 1.3–3.3, p = 0.001). The proportion with neurological complications was 15.0% (n = 171) for Omicron, which was higher than influenza and parainfluenza viruses (n = 2707, 8.4%, adjusted RR = 1.6, 95%CI 1.4–1.9 and n = 1258, 7.7%, adjusted RR = 1.9, 95%CI 1.6–2.2, p < 0.001 for both, respectively). Croup occurred for Omicron (n = 61, 5.3%) more than influenza virus (n = 601, 1.9%, adjusted RR = 2.0, 95%CI 1.5–2.6, p < 0.001) but not parainfluenza virus (n = 889, 5.4%). Our findings showed that for hospitalized children who had no past COVID-19 or vaccination, Omicron BA.2 was not mild. Omicron BA.2 appeared to be more neuropathogenic than influenza and parainfluenza viruses. It targeted the upper airways more than influenza virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle