Unintentional cannabis exposures in children pre- and post-legalization: A retrospective review from a Canadian paediatric hospital
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Canada legalized recreational cannabis in October 2018. Cannabis is increasingly available in numerous forms-especially edibles-that make children vulnerable to unintentional intoxication. We sought to: determine the frequency of visits due to cannabis intoxication pre- and post-legalization; characterize the clinical features and circumstances of cannabis intoxication in the paediatric population; and create greater awareness among healthcare providers about this issue. Methods: We performed a retrospective chart review of Emergency Department visits at the Children's Hospital of Eastern Ontario (Ottawa, ON) between March 2013 and September 2020. Inclusion criteria were: age <18 years; unintentional cannabis ingestion, identified by ICD-10 codes T40.7 and X42. We assessed basic demographics, clinical signs and symptoms, exposure details, investigations, and patient disposition. Results: A total of 37 patients (22 male) met inclusion criteria, mean age 5.9±3.8 years. Most visits (32; 86%) occurred in the 2-year period after legalization. Altered levels of consciousness, lethargy/somnolence, tachycardia, and vomiting were the most common presenting signs and symptoms. The majority of exposures were to edibles (28; 76%) in the home setting (30; 81%). Poison control and child protective services were involved in 19 (51%) and 22 (59%) of cases, respectively. Twelve patients (32%) required admission to the hospital, the majority of whom stayed <24 h. Conclusions: Our data confirm increased paediatric hospital visits related to unintentional cannabis exposures post-legalization. Consideration of this clinical presentation is critical for acute care providers. Advocacy for safe storage strategies and appropriate enforcement of marketing/packaging legislation are imperative for public health policymakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».