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Enregistrement W4283265419 · doi:10.1177/10556656221109416

Presurgical Cleft Management of Infants: A Survey of ACPA Approved and International Cleft Palate and Craniofacial Teams

2022· article· en· W4283265419 sur OpenAlexaff
Sven Jensen, Emilija D. Jensen, Gabriella Kaminer-Levin, Camila Caro, Κ. Ν. Stevens

Notice bibliographique

RevueThe Cleft Palate-Craniofacial Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraniofacialMedicineDentistryCraniofacial abnormalityOrthodonticsFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To characterize the presurgical infant orthopedics (PSIO) and gingivoperiosteoplasty (GPP) protocols across the American Cleft Palate-Craniofacial Association (ACPA) approved and international cleft palate (CP) and craniofacial teams. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: ACPA approved and international CP and craniofacial teams. RESULTS: Respondents from 115 out of 215 ACPA approved and international CP and craniofacial teams permitted to contact (out of a total of 259 total teams) completed the survey (response rate = 53.5%). There were 89 (77.4%) ACPA approved teams and the remaining international teams were mainly located in Europe (13.0%). Seventy-eight CP and craniofacial teams (67.8%) provided PSIO and 65 (83.3%) of these teams used alveolar molding (AM). Twenty-two CP and craniofacial teams (19.1%) provided GPP. A mean of 9.5 ± 2.6 different specialists were on the cleft team with the most common being orthodontists (97.4%), speech therapists (96.5%), and plastic/craniofacial surgeons (90.4%). CONCLUSIONS: Most ACPA approved and ACPA registered international CP and craniofacial teams provided PSIO techniques by orthodontists using lip taping (LT) and AM, while few provide GPP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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