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Enregistrement W4283265573 · doi:10.29173/ijll16

The Role of School Leaders in Promoting Successful Home–School Partnerships in Singapore’s Special Education Schools

2022· article· en· W4283265573 sur OpenAlexaff
Marilyn Ang, Brenda Spencer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Leadership in Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHome schoolContext (archaeology)Public relationsEducational leadershipGeneral partnershipQualitative researchPedagogyPerceptionSpecial educationPsychologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective home–school partnerships are deemed highly important for the academic success and well-being of students with disabilities (Beveridge, 2005; Blue-Banning et al., 2004; Shelden et al., 2010). Findings of a qualitative case study of parents’ perspectives about the relationship between the home and Singapore’s special education (SPED) schools revealed that school leadership is a key contributor to positive and productive partnerships. Specifically, participants focused on the importance of leaders being welcoming and approachable, practicing strong communication skills and strategies, and having positive perceptions about parents and their role in the school. These findings suggest that school leaders who trust parents and can foster trust in their leadership can be key players in promoting positive relationships for successful home–school partnerships. While the study was conducted in Singapore, the findings are transferable to any K-12 education context, as they offer school leaders insights on how to foster a successful collaboration with the families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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