Health State Utility Values in People With Stroke: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Health state utility values are commonly used to provide summary measures of health‐related quality of life in studies of stroke. Contemporaneous summaries are needed as a benchmark to contextualize future observational studies and inform the effectiveness of interventions aimed at improving post‐stroke quality of life. Methods and Results We conducted a systematic search of the literature using Medline, EMBASE, and Web of Science from January 1995 until October 2020 using search terms for stroke, health‐related quality of life, and indirect health utility metrics. We calculated pooled estimates of health utility values for EQ‐5D‐3L, EQ‐5D‐5L, AQoL, HUI2, HUI3, 15D, and SF‐6D using random effects models. For the EQ‐5D‐3L we conducted stratified meta‐analyses and meta‐regression by key subgroups. We screened 14 251 abstracts and 111 studies met our inclusion criteria (sample size range 11 to 12 447). EQ‐5D‐3L was reported in 78% of studies (study n=87; patient n=56 976). The pooled estimate for EQ‐5D‐3L at ≥3 months following stroke was 0.65 (95% CI, 0.63–0.67), which was ≈20% below population norms. There was high heterogeneity (I 2 >90%) between studies, and estimates differed by study size, case definition of stroke, and country of study. Women, older individuals, those with hemorrhagic stroke, and patients prior to discharge had lower pooled EQ‐5D‐3L estimates. Conclusions Pooled estimates of health utility for stroke survivors were substantially below population averages. We provide reference values for health utility in stroke to support future clinical and economic studies and identify subgroups with lower healthy utility. Registration URL: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ . Unique Identifier: CRD42020215942.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».