Estimating female malaria mosquito age by quantifying Y-linked genes in stored male spermatozoa
Notice bibliographique
Résumé
Vector control strategies are among the most effective measures to combat mosquito-borne diseases, such as malaria. These strategies work by altering the mosquito age structure through increased mortality of the older female mosquitoes that transmit pathogens. However, methods to monitor changes to mosquito age structure are currently inadequate for programmatic implementation. Female mosquitoes generally mate a single time soon after emergence and draw down spermatozoa reserves with each oviposition cycle. Here, we demonstrate that measuring spermatozoa quantity in female Anopheles mosquitoes is an effective approach to assess mosquito age. Using multiplexed qPCR targeted at male spermatozoa, we show that Y-linked genes in female mosquitoes are exclusively found in the spermatheca, the organ that houses spermatozoa, and the quantity of these gene sequences significantly declines with age. The method can accurately identify mosquitoes more than 10 days old and thus old enough to potentially transmit pathogens harbored in the salivary glands during blood feeding. Furthermore, mosquito populations that differ by 10% in daily survivorship have a high likelihood of being distinguished using modest sample sizes, making this approach scalable for assessing the efficacy of vector intervention control programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».