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Enregistrement W4283267114 · doi:10.1785/0220220009

Seismic and Infrasound Data Recorded at Regional Seismoacoustic Research Arrays in South Korea from the Six DPRK Underground Nuclear Explosions

2022· article· en· W4283267114 sur OpenAlex
Brian W. Stump, C. Hayward, Paul Golden, Junghyun Park, Ray Kubacki, Chris Cain, Stephen Arrowsmith, Mihan H. McKenna, SeongJu Jeong, Tina Ivey, M. D. MacPhail, Cathy Chickering Pace, Jeong‐Soo Jeon, Il‐Young Che, Kwangsu Kim, Byung‐Il Kim, Tae Sung Kim, In-Cheol Shin, Myung‐Soon Jun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSeismological Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfrasoundSeismologyGeologySeismometerBroadbandAcousticsTelecommunicationsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Five seismoacoustic research arrays and one infrasound research array located across the southern Korean peninsula have been installed, maintained, and are cooperatively operated by Southern Methodist University and Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources. The seismoacousitc arrays are each composed of 1–5 broadband seismometers spaced from 0.5 to 1.5 km and 4–16 infrasound sensors spaced from 0.1 to 1.5 km. The arrays—BRDAR, CHNAR, KSGAR, KMPAR, TJIAR, and YPDAR—have recorded regional seismic and infrasound signals from the six underground nuclear explosions conducted by Democratic People’s Republic of Korea. These seismoacoustic data are being made available for researchers interested in studying and quantifying the explosion source functions of these events as well as wave propagation effects in the solid earth and atmosphere as constrained by seismic and infrasound observations at regional distances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle