Development and internal validation of the Edmonton Obesity Staging System-2 Risk screening Tool (EOSS-2 Risk Tool) for weight-related health complications: a case-control study in a representative sample of Australian adults with overweight and obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Excess weight and related health complications remain under diagnosed and poorly treated in general practice. We aimed to develop and validate a brief screening tool for determining the presence of unknown clinically significant weight-related health complications for potential application in general practice. DESIGN: We considered 14 self-reported candidate predictors of clinically significant weight-related health complications according to the Edmonton Obesity Staging System (EOSS score of ≥2) and developed models using multivariate logistic regression across training and test data sets. The final model was chosen based on the area under the receiver operating characteristic curve and the Hosmer-Lemeshow statistic; and validated using sensitivity, specificity and positive predictive value. SETTING AND PARTICIPANTS: We analysed cross-sectional data from the Australian Health Survey 2011-2013 sample aged between 18 and 65 years (n=7518) with at least overweight and obesity. RESULTS: An EOSS≥2 classification was present in 78% of the sample. Of 14 candidate risk factors, 6 (family history of diabetes, hypertension, high sugar in blood/urine, high cholesterol and self-reported bodily pain and disability) were automatically included based on definitional or obvious correlational criteria. Three variables were retained in the final multivariate model (age, self-assessed health and history of depression/anxiety). The EOSS-2 Risk Tool (index test) classified 89% of those at 'extremely high risk' (≥25 points), 67% of those at 'very high risk' (7-24 points) and 42% of those at 'high risk' (<7 points) of meeting diagnostic criteria for EOSS≥2 (reference). CONCLUSION: The EOSS-2 Risk Tool is a simple, safe and accurate screening tool for diagnostic criteria for clinically significant weight-related complications for potential application in general practice. Research to determine the feasibility and applicability of the EOSS-2 Risk Tool for improving weight management approaches in general practice is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».