Metastasectomy in Leiomyosarcoma: A Systematic Review and Pooled Survival Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses the survival in patients undergoing metastasectomy for leiomyosarcoma (LMS) and compares the outcomes by the site of metastasectomy. We conducted a systematic review and pooled survival analysis of patients undergoing metastasectomy for LMS. Survival was compared between sites of metastasectomy. We identified 23 studies including 573 patients undergoing metastasectomy for LMS. The pooled median survival was 59.6 months (95% CI 33.3 to 66.0). The pooled median survival was longest for lung metastasectomy (72.8 months 95% CI 63.0 to 82.5), followed by liver (34.8 months 95% CI 22.3 to 47.2), spine (14.1 months 95% CI 8.6 to 19.7), and brain (14 months 95% CI 6.7 to 21.3). Two studies compared the survival outcomes between patients who did, versus who did not undergo metastasectomy; both demonstrated a significantly improved survival with metastasectomy. We conclude that surgery is currently being utilized for LMS metastases to the lung, liver, spine, and brain with acceptable survival. Although low quality, comparative studies support a survival benefit with metastasectomy. In the absence of randomized studies, it is impossible to determine whether the survival benefit associated with metastasectomy is due to careful patient selection rather than a surgical advantage; limited data were included about patient selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».