K-12 School Leaders’ Application of Professional Learning Communities (PLCs) During a Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using reflective practice inquiry (Schön, 1983), this article highlights the role of K-12 school leadership approaches in facilitating Professional Learning Communities (PLCs) (Dufour & Dufour, 2012; Dufour & Eaker, 1998; Dufour et al., 2008) during the COVID-19 pandemic. In a constantly changing and uncertain world, school leadership is acknowledged as being more complex and multi-faceted while also becoming more intensified, demanding, and diverse than ever before (Canadian Association of Principals (CAP), 2014; Pollock & Schleicher, 2015; Wang & Hauseman, 2015;). Leadership continues to evolve and become more multi-layered during a pandemic, requiring both face-to-face and remote learning options. Therefore, a leader’s responsive approach may differ based on the situational context. Educational research in instructional leadership (Hallinger, 2003, 2005; Robinson, 2011), shared leadership (Dewitt, 2017; Leithwood, 2012), and adaptive leadership (Bagwell, 2020; Dunn, 2020; Heifetz et al., 2009) have shown these to be effective leadership approaches. A PLC is an organizational path for leadership to facilitate the building of relational trust, and especially during complex, uncertain times, such as during a pandemic. To be an effective leader, trust becomes an essential factor within schools (Bryk & Schneider, 2002; Fink, 2015). Strengthening relational trust between teachers and the principal fosters conditions for members of a school community working together as well as social and academic progress for student learning (Bryk & Schneider, 2002; Tschannen-Moran & Hoy, 1998). The leadership implications for K-12 principals require adaptability and resilience to the ever-changing context while always maintaining ethical and moral standards. This article highlights the critical role in developing PLC collaborative opportunities to establish teacher connections based on relational trust to support student learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle