Beneficial Effects of Preoperative Exercise on the Outcomes of Lumbar Fusion Spinal Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine whether there was an association between self-reported preoperative exercise and postoperative outcomes after lumbar fusion spinal surgery. Method: We performed a retrospective multivariable analysis of the prospective Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN) database of 2,203 patients who had elective single-level lumbar fusion spinal surgeries. We compared adverse events and hospital length of stay between patients who reported regular exercise (twice or more per week) prior to surgery (“Regular Exercise”) to those exercising infrequently (once or less per week) (“Infrequent Exercise”) or those who did no exercise (“No Exercise”). For all final analyses, we compared the Regular Exercise group to the combined Infrequent Exercise or No Exercise group. Results: After making adjustments for known confounding factors, we demonstrated that patients in the Regular Exercise group had fewer adverse events (adjusted odds ratio 0.72; 95% CI: 0.57, 0.91; p = 0.006) and significantly shorter lengths of stay (adjusted mean 2.2 vs. 2.5 d, p = 0.029) than the combined Infrequent Exercise or No Exercise group. Conclusions: Patients who exercised regularly twice or more per week prior to surgery had fewer postoperative adverse events and significantly shorter hospital lengths of stay compared to patients that exercised infrequently or did no exercise. Further study is required to determine effectiveness of a targeted prehabilitation programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».