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Enregistrement W4283270075 · doi:10.3390/genes13071110

Genetic Analyses of Discrete Geographic Samples of a Golden Chanterelle in Canada Reveal Evidence for Recent Regional Differentiation

2022· article· en· W4283270075 sur OpenAlexafffundabout
Kuan Zhao, Gregory A. Korfanty, Jianping Xu, R. Greg Thorn

Notice bibliographique

RevueGenes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesMichael G. DeGroote Institute for Infectious Disease Research, McMaster UniversityNatural Science Foundation of Jiangxi ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaMcMaster University
Mots-clésBiologyPopulationGenetic diversityMicrosatellitePopulation geneticsGenetic structureFounder effectGenetic variationEvolutionary biologyGenotypeGeneticsAlleleDemographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wild edible mushroom Cantharellus enelensis is a recently described species of the golden chanterelles found in eastern North America. At present, the genetic diversity and population structure of C. enelensis are not known. In this study, we analyzed a total of 230 fruiting bodies of C. enelensis that were collected from three regions of Canada: near the east and west coasts of Newfoundland (NFLD), with 110 fruiting bodies each, and around Hamilton, Ontario (10 fruiting bodies). Among the 110 fruiting bodies from each coast in NFLD, 10 from 2009 were without specific site information, while 100 sampled in 2010 were from each of five patches separated by at least 100 m from each other. Each fruiting body was genotyped at three microsatellite loci. Among the total 28 multilocus genotypes (MLGs) identified, 2 were shared among all three regions, 4 were shared between 2 of the 3 regions, and the remaining 22 were each found in only 1 region. Minimal spanning network analyses revealed several region-specific MLG clusters, consistent with geographic specific mutation and expansion. Though the most frequently observed MLGs were shared among local (patch) and regional populations, population genetic analyses revealed that both local and regional geographic separations contributed significantly to the observed genetic variation in the total sample. All three regional populations showed excess heterozygosity; for the eastern NFLD population, we reject the null hypothesis of Hardy–Weinberg equilibrium (HWE) at all three loci. However, the analyses of clone-corrected samples revealed that most loci were in HWE. Together, our results suggest that the three discrete regional populations of C. enelensis were likely colonized from a common refugium since the last ice age. However, the local and regional populations are diverging from each other through mutation, drift, and selection at least partly due to heterozygous advantage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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