Correction to “Oil-Infused Silicone Prevents Zebra Mussel Adhesion”
Notice bibliographique
Résumé
ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVAddition/CorrectionNEXTORIGINAL ARTICLEThis notice is a correctionCorrection to "Oil-Infused Silicone Prevents Zebra Mussel Adhesion"Kenneth M. KimminsKenneth M. KimminsInstitute of Biomaterials and Biomedical Engineering, University of Toronto, 164 College Street, Room 407, Toronto, ON M5S 3G9, CanadaMore by Kenneth M. Kimminshttps://orcid.org/0000-0003-0937-4765, Bryan D. JamesBryan D. JamesDepartment of Materials Science & Engineering, University of Toronto, 184 College Street, Room 140, Toronto, ON M5S 3E4, CanadaMore by Bryan D. Jameshttps://orcid.org/0000-0002-6104-8310, Minh-Tam NguyenMinh-Tam NguyenDepartment of Materials Science & Engineering, University of Toronto, 184 College Street, Room 140, Toronto, ON M5S 3E4, CanadaMore by Minh-Tam Nguyen, Dalal AskerDalal AskerDepartment of Materials Science & Engineering, University of Toronto, 184 College Street, Room 140, Toronto, ON M5S 3E4, CanadaFood Science and Technology Department, Faculty of Agriculture, Alexandria University, Alexandria 21545, EgyptMore by Dalal Asker, Benjamin D. Hatton*Benjamin D. HattonInstitute of Biomaterials and Biomedical Engineering, University of Toronto, 164 College Street, Room 407, Toronto, ON M5S 3G9, CanadaDepartment of Materials Science & Engineering, University of Toronto, 184 College Street, Room 140, Toronto, ON M5S 3E4, Canada*E-mail: [email protected]. (B.D.H.).More by Benjamin D. Hattonhttps://orcid.org/0000-0002-8181-1344, and Eli D. Sone*Eli D. SoneInstitute of Biomaterials and Biomedical Engineering, University of Toronto, 164 College Street, Room 407, Toronto, ON M5S 3G9, CanadaDepartment of Materials Science & Engineering, University of Toronto, 184 College Street, Room 140, Toronto, ON M5S 3E4, CanadaFaculty of Dentistry, University of Toronto, 124 Edward Street, Toronto, ON M5G 1G6, Canada*E-mail: [email protected]. (E.D.S.).More by Eli D. Sonehttps://orcid.org/0000-0001-7087-473XCite this: ACS Appl. Bio Mater. 2022, 5, 7, 3573Publication Date (Web):June 22, 2022Publication History Published online22 June 2022Published inissue 18 July 2022https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsabm.2c00467https://doi.org/10.1021/acsabm.2c00467correctionACS PublicationsCopyright © 2022 American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views391Altmetric-Citations-LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (550 KB) Get e-Alertsclose Get e-Alerts
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,136 | 0,085 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».